Der Wert p (p von probability = Wahrscheinlichkeit) beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass der beobachtete (oder ein noch extremerer) Effekt einer Studie aufgetreten sein könnte, wenn die Nullhypothese (z. B. Untersuchte Intervention nicht wirksam(er als die der Kontrollgruppe) richtig und der Effekt durch Zufall entstanden ist. Je kleiner der p-Wert, desto deutlicher spricht das beobachtete Ergebnis gegen die Nullhypothese. Meist wird der p-Wert in Interventionsstudien auf p < 0,05 angesetzt. Fällt der p-Wert also kleiner als 0,05 aus, ist das Ergebnis (bzw. der gefundene Gruppenunterschied) signifikant und man kann mit hoher (95%) Wahrscheinlichkeit davon ausgehen, dass die Nullhypothese verworfen und die Intervention als wirksam angesehen werden kann. Zur Interpretation der Signifikanz von Effekten sollten die p-Werte immer im Zusammenhang mit Konfidenzintervallen verwendet werden.